Thông báo về việc tổ chức kỳ thi Olympic Toán học – Vật lý – Tin học Trường Đại học Hùng Vương - Năm học 2011 – 2012

Khoa Toán – công nghệ và Hội sinh viên thông báo đến toàn thể sinh viên trong Trường được biết và đăng ký tham gia kỳ thi, mọi thắc mắc vui lòng liên hệ Văn phòng Khoa Toán – công nghệ, SĐT: 0210. 3561968.

I. MÔN GIẢI TÍCH
1.     Dãy số và giới hạn dãy số
2.     Giới hạn và sự liên tục, gián đoạn của hàm số.
3.     Đạo hàm và vi phân của hàm số
4.     Nguyên hàm, tích phân xác định
5.     Tích phân và bất đẳng thức tích phân
6.     Tích phân và bất đẳng thức tích phân
7.     Đạo hàm và vi phân của hàm số
8.     Tính đơn điệu, lồi và lõm của hàm số
II. MÔN ĐẠI SỐ
1.     Đa thức: xác định đa thức, nghiệm, ước lượng nghiệm đa thức.
2.     Định thức
3.     Ma trận khả nghịch và ứng dụng
4.     Véc tơ riêng, đa thức đặc trưng
5.     Hệ phương trình tuyến tính
6.     Vết và hạng của Ma trận
Tài liệu tham khảo:
          1. Nguyễn Văn Mậu (Chủ biên) (2006), Các đề thi Olympic toán sinh viên toàn quốc, NXB Giáo dục, Hà Nội.
          2. Trần Lưu Cường (2000), Toán Olympic cho sinh viên tập 1, tập 2, NXB Giáo dục, Hà Nội.
          3. Nhiều tác giả (2004), Tuyển tập 200 bài thi vô địch toán (Tập 1, 2, 3), NXB Giáo dục, Hà Nội.

1.      Động lực học chất điểm và vật rắn.
2.      Năng lượng cơ học
3.      Trường hấp dẫn
4.      Dao động và sóng cơ học
5.      Khí lí tưởng
6.      Trường tĩnh điện
7.      Từ trường
8.      Cảm ứng điện từ
9.      Quang học sóng
10.    Vật lí hạt nhân
Một số tài liệu tham khảo
1.      Bộ sách Cơ sở Vật lý (Halliday, Resnick – NXB Giáo dục).
2.      Bài tập Vật lí đại cương 1, 2, 3(Lương Duyên Bình - NXB GD).
3.      Những bài tập hay về Vật lý sơ cấp.(Nguyễn Quang Học – NXB KHKT).
4.      Những nghịch lí và ngụy biện vui về vật lí.

 CHƯƠNG TRÌNH THI OLYMPIC TIN HỌC

1.    Mảng, danh sách liên kết, stack, queue (hàng đợi), cây, đồ thị (BFS, DFS, Prim, Kruskal, Ford - Bellman, Floyd, Dijkstra, cặp ghép, luồng ,…)
2.    Thuật toán : Đệ quy, khử đệ quy, quay lui, tham lam, nhánh cận, vét cạn, quy hoạch động ,….
3.    Các kỹ thuật xử lý bit và xử lý số lớn.
4.    Các kỹ thuật tìm kiếm(BST, DST, RST,…) và sắp xếp (Heap Sort, Quick Sort,…)
5.    Các thuật toán hình học và đồ thị .
6.    Một số các cấu trúc dữ liệu đặc biệt khác (Interval tree, Binary Index tree..).
Tài liệu tham khảo:
1.     Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Đỗ Xuân Lôi – ĐHBKHN)
2.     Giáo trình Giải thuật và lập trình (Lê Minh Hoàng – ĐHSPHN)
3.     Các giáo trình về lập trình Pascal, C, C ++ và Java